从1月起，主要用各种官方大模型，如Gemini 3PRO，GLM，针对提示词优化，即梦4.5对图片生成质量和可用度上进行大量测试。实际用下来，文案优化只推荐Gemini 3PRO（以大量，可用为主，Claude偏正式，Token贵，不适合简单高频的任务），生图推荐Lovart（比较贵）即梦和Nanobanana。视频生成推荐即梦2.0。2月8号有幸感受到了即梦2.0视频的冲击，以及后续的迅速阉割，触动我的思考，并不是现有水平做不到，后续限制发展的极大程度是版权之争，毕竟像奥特曼，迪士尼这种一直都生成不出来，PS的创成式填充也用过，做不出来。后面转向本地生图，32G+显卡5070Ti，利用Comfui进行大量的生图测试，多模型测试后还是回归到提示词上面，无论是文案还是生图，优秀模型之间的差异可用性都不差，关键是需要准确清晰的描述出来。

看到AI工作流的文章铺天盖地，各种SKILL，扣子，Openclaw等工具，大肆宣传制造焦虑，实际用下来种种问题，市面上软件付费机制一变再变，像Lovart从基础$9.9到19.9，即梦会员卡审核，排队，扣子模型Token消耗不实推荐，用的人越多，算力肯定受限，肯定是各种审核，卡。网上这些人啊，搞些简单的工作流，小红书，B站宣传的热火朝天，都是水军，用过openclaw的都知道，那个Token花费吃不消，你放着跑，真的能给你跑破产。免费的什么英伟达KIMI2.5，本地Ollama也是扯，对于深度用过Gemini 3PRO和Claude的人来说，这些免费模型回复慢，质量低，解决不了复杂问题，低质量的回复结果反而拖延了效率，像一篇小学作文，错误百出，核对还有花时间，实在是不想用。

现在方向比较清晰，文案调用优质大模型API，Gemini 3PRO（现在升级到了3.1，虽然明面增强，但是实际用下来，限制变多，回复变慢，限制对话数量，还有降智，但是仍是最优解），备用Deepseek，GLM。（Ollama本地部署一坨，7B，14B，32B这些家用电脑能跑的质量比不过23年以前的模型）， 生图先基于本地Comfui大量测试提示词后，再观察下Lovart，即梦和Nanobanana的发展有选择的购买。

AI是很强，前提是你自己的SOP流程足够清晰，可以转化成可执行的逻辑，这样事半功倍，不然就是把简单工作复杂化。你说用的人多吗？身边不多。有影响吗？似乎是不大。你说有用吗？仔细想很有用。那为什么没普及呢，不说小白不会折腾，现在市面上你只要付钱，什么没有。关键还是目标不够清晰，不知道自己用来干嘛，沉没成本高而已，真正有生产力的早就再付费了。一定一定要走在时代的前沿，不然真的会被淘汰的。